21 октября 2026 года Walmart на конференции Masters of Scale в Сан-Франциско объявила, что открывает Walmart и Sam’s Club для ИИ-агентов: теперь ChatGPT, Gemini и Muse от Meta смогут искать и покупать товары по поручению человека. Анонс прозвучал на фоне того, что Amazon начала блокировать покупки ИИ-агентами на своём сайте.

Как это работает

Основа системы: Walmart Agent Gateway: шлюз на протоколе MCP, через который одобренные агенты подключаются к каталогу напрямую. Агент не кликает по сайту, сделанному для людей, а получает структурированные данные о товарах через API.

Агент не получает доступа к платёжным данным покупателя и не видит историю покупок напрямую. Walmart блокирует агентов, которые нарушают правила.

Agent Profiles: лимиты и одобрение

В следующем месяце появятся Agent Profiles: при первом заходе агента Walmart создаёт для него отдельный профиль, покупатель привязывает его к своему аккаунту и выбирает режим работы.

Два варианта: одобрять каждую покупку вручную или задать лимит трат, в пределах которого агент покупает сам. Покупки агента видны отдельно от обычных, доступ можно отозвать в любой момент.

Модель доступа сравнивают с дополнительным держателем кредитной карты: контроль у владельца аккаунта, агент действует в рамках разрешений.

На покупки через агентов действует обычная политика возвратов, подписка Walmart+ не нужна.

Контраст с Amazon

О планах рассказывал президент и гендиректор Walmart Джон Фернер на фоне того, что Amazon начала блокировать покупки ИИ-агентами на своём сайте. Walmart идёт в обратную сторону: открывает доступ, создаёт протокол и даёт покупателю инструменты контроля.

Что это значит для продавца

Когда товар выбирает агент, а не человек, решение строится на структурированных данных: названии, характеристиках, описании. Агент не видит обложку в том же смысле, что покупатель на сайте, он читает текст карточки и сравнивает параметры.

Это значит: карточка должна быть понятна не только человеку, но и модели, которая разбирает текст. Если характеристики размыты или описание построено на метафорах, агент может не понять, подходит ли товар под запрос.

Проверить, понятна ли карточка нейросети, можно прямо в чате на SUJIK. Можно взять три карточки похожих товаров, вставить тексты в промпт и попросить модель сравнить их по заданным критериям: цена, характеристики, назначение. Если модель путает товары или не может объяснить выбор, значит, данные неструктурированы, и агент тоже не разберётся.

Допустим, вам нужно сравнить три пары кроссовок для бега. Если вставить описания в ChatGPT или Claude и спросить, какая пара подходит для асфальта, какая для трейла, где лучшая амортизация, можно увидеть, как модель читает карточки. Если модель не может ответить без уточнений, значит карточки требуют доработки.

Лимиты и одобрение покупок переносят ответственность на покупателя, но выбор товара делает модель. Продавец, который даёт агенту ясные данные, получает преимущество: его товар легче найти и сравнить.

Источники